SNS 음식 조합 트렌드와 요기요 내부 데이터를 결합해, 장바구니 단계에서 어울리는 메뉴 조합을 추천하는 배달 커머스 피드 솔루션
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본 프로젝트는 요기요 오라클 해커톤 진행을 위해 시작되었으며, 파편화된 SNS 트렌드 조합 탐색 비용을 줄이고, 내·외부 데이터 결합 추천을 통해 서로 다른 매장 간 연계 주문을 활성화하는 데이터 기반 배달 커머스 피드 솔루션입니다.
프로젝트 기간: 2026.06.19 - 현재 진행중
본 프로젝트는 본 프로젝트는 기존 배달앱의 단일 매장 추천 한계를 극복하기 위해 내 • 외부 데이터를 융합한 실시간 조합 추천 엔진을 핵심 차별 방안으로 제안하고자 한다.
실시간 SNS 트렌드가 반영된 메뉴 조합 추천(외부 데이터 기반)
- 인스타그램, 틱톡, X(구 트위터) 등 주요 SNS 플랫폼에서 실시간으로 언급량이 급증하는 이색 메뉴 조합 데이터를 수집, 분석하여 이를 바탕으로 메뉴 조합을 사용자에게 추천함.
요기요 리뷰 조합 추천(내부 데이터 기반)
- 요기요 내부에 축적된 방대한 리뷰 텍스트 데이터를 정제, 분석하여, 자주 함께 언급되거나 추천되는 메뉴 조합과 긍정적 추천 문맥을 추출함.
- 이후 반복 등장하는 조합과 주문 빈도를 통계화하여, 사용자에게 조합 추천을 제공함
사장님 전용 조합 기능 제공
- 사용자에게 제공되는 내 • 외부 데이터를 파트너 센터에도 리포트 형태로 제공하여, 가게 사장님이 직접 데이터 기반의 마케팅을 기획할 수 있도록 지원함
| 이름 | 학교 | 역할 | 참여 기간 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 조은비 | 중앙대학교 예술공학부 | 백엔드 개발자 |
MVP 개발 ~ 현재 | github 블로그 |
| 김지현 | 홍익대학교 컴퓨터공학과 | 백엔드 개발자 |
MVP 개발 ~ 현재 | velog |
| 최승혜 | 중앙대학교 예술공학부 | PM 기획 |
MVP 개발 ~ 현재 | 블로그 |
| 이윤서 | 대진대학교 시각디자인과 | UXUI 디자인 |
MVP 개발 ~ 현재 | 포폴 |
KKIKKI 솔루션은
- [GitHub] https://github.com/AT-try-angle
- [GitHub - 목업 사이트] https://github.com/yogiyo-kkikki/kkikki-mock
- [GitHub - 서버] https://github.com/AT-try-angle/try-angle-server
