SQL Browser - Modern Database Manager 🎨

Современное приложение для управления базами данных с красивым интерфейсом, авторизацией и регистрацией.

✨ Возможности

🔐 Безопасность

• ✅ Сохранение учётных данных локально
• ✅ Защита паролей
• ✅ Все удобно и понятно

💾 Поддерживаемые БД

• SQLite - локальные базы данных
• MySQL - популярная реляционная БД
• PostgreSQL - продвинутая реляционная БД

📊 Функциональность

• ✅ Просмотр всех таблиц в БД
• ✅ Просмотр структуры таблицы (колонки, типы)
• ✅ Просмотр данных таблиц
• ✅ Выполнение SQL запросов (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
• ✅ Экспорт данных в CSV
• ✅ Экспорт данных в Excel (XLSX)
• ✅ Интерактивный SQL редактор

🎨 Дизайн

• ✅ Чёрно-белая палитра
• ✅ Закруглённые кнопки
• ✅ Интуитивный интерфейс
• ✅ Адаптивный layout

📦 Установка

1. Перейдите в папку проекта

cd "d:\hz shto\sql-browser"

2. Создайте виртуальное окружение (опционально)

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

3. Установите зависимости

pip install -r requirements.txt

🚀 Запуск

python main.py

📁 Структура проекта

sql-browser/
├── main.py              # Главное приложение (PyQt5)
├── database_manager.py  # Модуль управления БД
├── requirements.txt     # Зависимости
├── users.json          # Данные пользователей (создаётся автоматически)
└── README.md           # Документация

🔧 Используемые библиотеки

• PyQt5 - современный графический интерфейс
• mysql-connector-python - подключение к MySQL
• psycopg2-binary - подключение к PostgreSQL
• pandas - работа с данными для экспорта
• openpyxl - создание Excel файлов

💡 Как использовать

Регистрация и вход

1. При первом запуске выберите Регистрация
2. Введите имя пользователя и пароль
3. Подтвердите пароль
4. После успешной регистрации вернитесь во вкладку Вход
5. Введите учётные данные

Подключение к БД

1. Нажмите одну из кнопок подключения:

   • 🗄️ SQLite - выберите .db файл
   • 📊 MySQL - введите параметры подключения
   • 🐘 PostgreSQL - введите параметры подключения

2. Если подключение успешно, статус изменится на ✅ Подключено

Просмотр таблиц

1. После подключения список таблиц автоматически загружается
2. Нажмите на таблицу в списке
3. Данные загружаются в центральную таблицу
4. Информация о структуре показывается справа

Выполнение SQL запроса

1. Напишите SQL запрос в текстовое поле (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
2. Нажмите ▶️ Выполнить
3. Результаты появятся в таблице и в окне результатов

Экспорт данных

1. Выберите таблицу
2. Нажмите 💾 CSV или 📊 Excel
3. Выберите место сохранения

🎨 Интерфейс

Цветовая палитра

• Чёрный (#1a1a1a) - основной цвет
• Белый (#ffffff) - фон и текст
• Серый (#f5f5f5) - дополнительный фон
• Зелёный (#388e3c) - успех
• Красный (#d32f2f) - ошибки

Компоненты

• ModernButton - кнопки с закруглениями
• ModernLineEdit - текстовые поля с закруглениями
• QTableWidget - таблица данных
• QTextEdit - редактор SQL запросов

📝 Примеры SQL запросов

-- SELECT
SELECT * FROM users;

-- INSERT
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John', 'john@example.com');

-- UPDATE
UPDATE users SET name='Jane' WHERE id=1;

-- DELETE
DELETE FROM users WHERE id=1;

🛡️ Безопасность

• Пароли хранятся локально в файле users.json
• Для боевого использования рекомендуется:
  • Использовать хеширование паролей
  • Добавить шифрование в БД
  • Использовать SSL соединения

🤝 Поддержка

Если у вас есть вопросы или предложения, создайте issue или pull request.

---

Версия: 2.0 (PyQt5 Edition)
Обновлено: Май 2026

🎯 Функциональность

💾 Поддерживаемые базы данных

• ✅ SQLite - локальные базы данных
• ✅ MySQL - популярная реляционная БД
• ✅ PostgreSQL - продвинутая реляционная БД

📊 Основные возможности

• ✅ Подключение к различным БД
• ✅ Просмотр всех таблиц в БД
• ✅ Просмотр данных таблиц (до 100 строк)
• ✅ Информация о структуре таблицы (колонки, типы)
• ✅ Выполнение SQL запросов (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
• ✅ Экспорт данных в CSV
• ✅ Экспорт данных в Excel (XLSX)
• ✅ Интерактивный SQL редактор

📦 Установка

1. Перейдите в папку проекта

cd "d:\hz shto\sql-browser"

2. Создайте виртуальное окружение

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

3. Установите зависимости

pip install -r requirements.txt

🚀 Запуск

python main.py

📁 Структура проекта

sql-browser/
├── main.py              # Главное приложение (GUI)
├── database_manager.py  # Модуль управления БД
├── requirements.txt     # Зависимости
└── README.md           # Документация

🔧 Используемые библиотеки

• sqlite3 - встроенная поддержка SQLite
• mysql-connector-python - подключение к MySQL
• psycopg2-binary - подключение к PostgreSQL
• pandas - работа с данными для экспорта
• openpyxl - создание Excel файлов

💡 Как использовать

Подключение к БД

1. Нажмите одну из кнопок подключения:

   • 🗄️ SQLite - выберите .db файл
   • 📊 MySQL - введите параметры подключения
   • 🐘 PostgreSQL - введите параметры подключения

2. Если подключение успешно, статус изменится на зеленый ✅

Просмотр таблиц

1. После подключения список таблиц автоматически загружается
2. Выберите таблицу из списка
3. Данные загружаются в центральную таблицу
4. Информация о структуре показывается справа

Выполнение SQL запроса

1. Напишите SQL запрос в текстовое поле (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
2. Нажмите ▶️ Execute
3. Результаты появятся в таблице и в окне результатов

Экспорт данных

1. Выберите таблицу
2. Нажмите 💾 Export CSV или 📊 Export Excel
3. Выберите место сохранения

📝 Примеры SQL запросов

-- SELECT
SELECT * FROM users WHERE age > 18;

-- INSERT
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John', 'john@example.com');

-- UPDATE
UPDATE users SET age = 25 WHERE id = 1;

-- DELETE
DELETE FROM users WHERE id = 1;

🎨 Интерфейс

Левая панель - Управление подключениями и список таблиц
Центр - Данные таблицы и SQL редактор
Справа - Информация о таблице и результаты запросов

🌐 Примеры подключения

SQLite

• Просто выберите .db файл

MySQL

Host: localhost
User: root
Password: yourpassword
Database: mydatabase
Port: 3306

PostgreSQL

Host: localhost
User: postgres
Password: yourpassword
Database: mydatabase
Port: 5432

🚀 Будущие улучшения

• 🔧 Визуальный конструктор SQL запросов
• 📈 Графики и диаграммы данных
• 💾 Сохранение часто используемых запросов
• 🔍 Поиск по данным
• 📋 Синтаксис подсветка для SQL
• 🔐 Сохранение пароля в шифрованном виде
• 🌙 Темная тема
• 📊 Сравнение таблиц
• ↔️ Синхронизация между БД
• 📱 Веб-версия

⚠️ Важно

• Используйте с осторожностью с продакшн БД!
• Сделайте резервные копии перед UPDATE/DELETE
• Проверяйте запросы перед выполнением

---

Готово к использованию! 🎉