Skip to content

zaid404/Flask-ANP-TOPSIS

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

26 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Flask-ANP-TOPSIS

Cari Karyawan Terbaik

Sistem ini menggunakan kombinasi metode ANP (Analytic Network Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) untuk memilih karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang ditentukan.


Halaman Utama

bandicam.2024-11-17.13-16-14-709.mp4

Halaman Kinerja

Halaman Kinerja

Halaman Matrix ANP

Halaman Matrix ANP


Alur Proses

  1. Input Data Karyawan dan Kriteria Seleksi

    • Pengguna menginputkan data karyawan beserta kriteria yang digunakan untuk menilai kinerja karyawan.
  2. Penyusunan Supermatrix ANP

    • Metode ANP digunakan untuk menghitung bobot antar kriteria yang saling terkait, dan membangun supermatrix.
  3. Input Data Kinerja Karyawan

    • Data kinerja karyawan diinputkan untuk dievaluasi berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
  4. Normalisasi Data Kinerja Karyawan

    • Data kinerja yang telah dimasukkan dinormalisasi agar dapat digunakan untuk perhitungan lebih lanjut.
  5. Menghitung Nilai Normalisasi Kinerja Dikali Bobot

    • Data kinerja yang telah dinormalisasi kemudian dikalikan dengan bobot yang diperoleh dari hasil ANP.
  6. Menghitung Jarak Ideal Positif dan Negatif (TOPSIS)

    • Menggunakan metode TOPSIS untuk menghitung jarak setiap alternatif (karyawan) terhadap solusi ideal positif dan negatif.
  7. Menghitung Nilai Preferensi

    • Nilai preferensi dihitung berdasarkan jarak yang diperoleh, untuk menentukan karyawan terbaik.
  8. Hasil Peringkat Karyawan

    • Berdasarkan nilai preferensi, sistem menghasilkan peringkat karyawan terbaik.

Instalasi

Ikuti langkah-langkah berikut untuk menjalankan aplikasi:

  1. Clone repositori ini:
    git clone https://github.com/zaid404/Flask-ANP-TOPSIS.git
    cd Flask-ANP-TOPSIS

About

cari kariawan terbaik

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors