面向 PM 的企业客户调研与数字化转型线索评分技能包。
线索打分 是一个适配 OpenClaw skills/ 机制的 skills-first bundle，用来帮助产品经理在陪销售、陪 KA、做企业客户需求调研时，先把信息问清楚，再输出一份正式的线索评估报告，辅助判断这条线索是否值得继续投入。
- 这不是“裸打分工具”，而是一套
先分析、再追问、后评分的 PM 售前调研流程 - 你可以输入客户背景，也可以直接输入会议纪要
- 技能会先识别已知信息和关键缺口，再输出正式评分报告
- 最终结果既能帮助 PM 判断线索真假，也能帮助销售决定是否继续投入
| 你给什么 | 技能先做什么 | 最终会给你什么 |
|---|---|---|
| 客户背景、行业信息、你准备要问的问题 | 规划调研路径，补齐关键追问 | 一套 PM 可直接拿去聊客户的访谈方案 |
| 会议纪要、访谈摘要、聊天记录 | 提取事实，识别缺口，判断还要补问什么 | 一份正式线索评分报告 |
| 已经比较完整的客户信息 | 汇总评分输入，按标准维度打分 | 一份带结论、图表、建议动作的评估报告 |
很多 ToB 线索在早期会遇到同一类问题：
- 销售能拿到客户，但不会把需求挖深
- PM 能聊产品，但不一定会系统判断线索真假
- 会议纪要很多，但缺少统一的评分口径
- 团队知道要判断预算、决策链、价值、复杂度，但不知道该怎么自然地问
线索打分 的目标不是“直接打一个分”，而是把 PM 的售前调研过程标准化。
Planning-first先识别输入类型，先做分析和追问规划，再进入正式评分。双入口支持既支持 PM 直接输入客户背景，也支持直接丢会议纪要。PM 口语化问卷内置可直接对客户开口的调研脚本，不是生硬问卷。正式评分报告输出类似体检报告的结构化分析，不只是一个分数。训练样例自带高低分对照样例，方便团队培训和统一口径。
- 需要陪销售一起做客户需求挖掘的产品经理
- 负责售前支持、方案沟通、需求澄清的 PM
- 面向企业数字化转型、AI、数据平台、流程优化、自动化场景的解决方案团队
/线索打分 我明天要和一家制造业客户聊设备运维数字化，帮我规划调研问题
适合：
- 还没开会
- 只有客户背景
- 想先准备访谈路径和追问重点
/线索打分 这是今天和客户的会议纪要，请你先分析，再补关键问题，最后输出评分报告
适合：
- 会已经开完
- 手里有聊天记录、纪要、访谈摘要
- 想快速判断线索质量和下一步动作
这套技能默认按下面的顺序工作：
- 识别输入类型
- 提取已知事实
- 找出关键缺口
- 生成追问计划
- 汇总评分输入摘要
- 输出正式评分报告
这意味着它不会在信息不足时一上来裸打分，而是会先明确哪些信息已经确认，哪些信息仍然缺失。
最终输出不是一个简单分数，而是一份正式分析报告。默认包含：
- 客户基础情况
- 客户需求原始内容
- 梳理后客户需求
- 客户类型判断
- 综合评分总览
- 多维度评分明细
- 图表化分数展示
- 风险提示
- 销售建议与下一步动作
- 最终结论
客户类型默认判断为以下三类之一：
一线招标询价型中间商刷方案型潜在真实合作型
总分 100 分，当前使用 8 个维度：
- 转型驱动力与业务紧迫性：15 分
- 场景清晰度与业务价值：20 分
- 决策链与关键角色成熟度：15 分
- 预算与商务可推进性：15 分
- 数据与系统落地基础：15 分
- 交付复杂度与变革承接能力：10 分
- 行业匹配度与战略价值：5 分
- 下一步承诺与线索真实性：5 分
建议理解为：
85-100：优先级高，建议重点推进70-84：可推进，但要先补关键缺口55-69：价值存在，但投入要谨慎0-54：高不确定线索，建议降级或暂缓
本地安装：
openclaw plugins install ./lead-scoring
openclaw gateway restart
openclaw plugins list --enabled开发链接安装：
openclaw plugins install -l ./lead-scoring
openclaw gateway restart推荐入口：
/线索打分
/线索打分 我只有客户背景，你一步一步带我问
/线索打分 这是会议纪要，你先分析再打分
PM 已经知道客户是制造业、零售或政企客户，但还不知道该怎么问，想先准备一套不会冒犯客户、又能逐步挖深的信息采集路径。
PM 和销售已经跟客户开完会，手里有会议纪要，但很难快速判断这条线索到底是真机会，还是只是询价、招标陪跑、刷方案。
团队里不同 PM、售前、销售对“高质量线索”理解不一致，希望有一套相对统一的评分口径和样例参考。
如果你是第一次打开这个仓库，建议按这个顺序看：
- 看 examples/README.md
- 看 skills/lead-scoring-starter/SKILL.md
- 看 skills/lead-scoring-report/SKILL.md
- 看 skills/references/discovery-question-bank.md
- 看 skills/references/scoring-manual.md
- 想看完整样例：去 examples/README.md
- 想看技能入口：去 skills/lead-scoring-starter/SKILL.md
- 想看正式报告规范：去 skills/lead-scoring-report/SKILL.md
- 想看 PM 访谈话术：去 skills/references/discovery-question-bank.md
- 想看打分口径：去 skills/references/scoring-manual.md
lead-scoring/
.codex-plugin/
plugin.json
docs/
OPENCLAW.md
examples/
README.md
*.md
skills/
lead-scoring-starter/
SKILL.md
lead-scoring-report/
SKILL.md
references/
discovery-question-bank.md
scoring-framework.md
scoring-manual.md
scoring-report-template.md
starter-output-template.md
AGENTS.md
README.md
- skills/lead-scoring-starter/SKILL.md 主入口技能，负责前置分析、缺口识别和调研引导。
- skills/lead-scoring-report/SKILL.md 正式评分报告技能，负责输出结构化报告。
- skills/references/discovery-question-bank.md PM 可直接使用的口语化调研题库。
- skills/references/scoring-manual.md 团队统一打分口径用的评分说明手册。
- examples/README.md 4 组样例的导航页，适合演示和培训。
仓库已经内置 4 组完整样例：
33/100：中间商刷方案型45/100：一线招标询价型76/100：可推进但关键条件未锁90/100：高置信度真实合作型
可以直接从 examples/README.md 跳转查看纪要和报告成品。
- 不把 PM 变成纯销售
- 不把客户访谈做成盘问式问卷
- 预算要问，但要和交付节奏、阶段目标、价值预期一起问
- 信息不完整时，不伪装成高置信度结论
- 评分既服务判断真假，也服务决定下一步怎么推进
更准确地说，这是给 陪销售做客户调研的 PM 用的。它不是通用 CRM 打分器，而是偏 PM 视角的售前发现和判断工具。
不会。这个项目默认是 planning-first，会先看输入是什么、已知信息够不够、哪些地方还缺，再决定怎么进入评分。
可以，但报告里应该明确标出哪些结论是基于已知事实，哪些维度是 信息不完整评分 或 基于假设。
更适合企业数字化转型相关机会，比如 AI、数据平台、流程优化、自动化、经营分析、业务系统升级等场景。
不能。它更像一套标准化辅助框架，帮助 PM 少漏问、少误判、少靠感觉拍脑袋。
MIT