MMRM 深入理解指南

Mixed Model for Repeated Measures — 从矩阵基础到监管应用

面向临床试验统计程序员与生物统计师的 MMRM 完整学习指南，涵盖：

• 矩阵知识速成
• 线性回归回顾
• MMRM 核心原理
• 协方差结构详解（UN / AR(1) / CS / Toeplitz…）
• 缺失数据与 MAR 假设
• REML 估计与 Kenward–Roger 推断
• 数值示例
• ICH E9(R1) 估计目标框架
• 监管视角（FDA / EMA）
• 软件实现（SAS PROC MIXED / R mmrm）
• 结果解读与常见误区

在线阅读

通过 GitHub Pages 访问：https://jinbeiwang.github.io/mmrm-guide/

本地预览

直接在浏览器中打开 index.html 即可（依赖同目录的 interactive.css、interactive.js 与 figs/ 下的图形页，请勿单独拷贝 HTML）。

特性

• 左侧固定目录，滚动自动高亮
• 进度条实时显示阅读位置
• 代码块语法高亮 + 一键复制
• MathJax 公式渲染
• 响应式设计，支持移动端
• 每节阅读时长估算