feat(cpc): 全面优化 CPC/eCPM 流量主广告变现的 AI 写作管线

[ystyleb]

背景与动机 (Motivation)

由于近期微信公众号流量主计费模式全面侧重 CPC（单次点击收益），而原有的管线依然偏向于 CPM（千次曝光即给钱）的大流量思维。

本 PR 对底层 Prompt 管线进行了“由泛流量向高商业意图转化”的战略转移，旨在配合新的流量主算法规则，极大拉升文章底部和文中的点击转化率（CTR）与单次点击收益。

核心改动 (Key Changes)

1. topic-selection.md (选题评价模型重构)

• 新增**商业意图分（Commercial Intent）”**指标（如找工具、搞钱、避坑等高潜力场景），降低了无商业价值的纯吃瓜热点权重。
• 高 CPC 广告类目智能推荐：从微信 39 个实际广告类目中挑选 3-5 个最高净值且语境贴合的行业（如金融、软件工具等）。作者发文时可手动缩小商品类目池，避免被推送到“纸巾/百货”等低效广告。
• 提升了适合长尾变现的常青树选题比例。

2. frameworks.md (行文结构骨架改造)

• 前置完读钩子：要求所有框架开局必须抛出“文末福利/清单预告”，锁死完读率以提高底部大图广告曝光率。
• 强制认知停顿点：利用留白与悬念问句作为大段落的过渡器，为微信自动插入文中广告提供极佳的心流转化缝隙。

3. writing-guide.md (阅读压迫感与转化心态)

• 严控段落的绝对长度（最高100字上限且鼓励单句占行），解决长段落带来的滑动跳出问题。
• 将收尾的核心模式切换为**“需求激发（制造未解决的执行痛点）”**，极大诱发读者对底部相关商业广告的下意识点击。

测试与影响 (Testing & Impact)

• 这主要是一个 Prompt 策略维度的重构，建议作为实验性特性或在子分支上并行评估一段时间在具体发文数据上的表现差异。
• 原有的写作灵活性未受到影响。

[oaker-io]

Review 反馈

🚨 CRITICAL: .tmp/lark-* 文件必须移除

PR 里混入了 8 个 Lark/Feishu webhook event JSON，包含 app ID、tenant key、用户 open_id、chat ID 和聊天内容。这些是敏感内部标识符，不应出现在公开仓库，且与 CPC 优化完全无关。

Action: 请从 PR 中移除所有 .tmp/ 下的文件。

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⚠️ writing-guide.md — 收尾指令自相矛盾

现有规则明确说：

"根据文章走到结尾时的内容和情绪自行判断最自然的收尾方式"

但新增的"需求激发（首选）"等于硬编码了一种默认结尾模式，Agent 执行时会收到矛盾指令。

建议: 去掉"首选"标签，改为在"适合场景"列注明 CPC 变现场景优先使用，保持收尾选择由内容决定的原则。

⚠️ writing-guide.md — 规则 1.3 目的漂移

规则 1.3 原本是纯反 AI 检测规则，PR 把 CPC 广告优化理由混入（标题改为"对抗突发性检测与优化CPC广告曝光"，段落上限从 150→100 字的理由变成"避免读者跳出看不到底部广告"）。反检测体系和商业优化是两个独立关注点，混在一起后续维护会混淆。

建议: 保持规则 1.3 纯粹为反检测目的。CPC 相关的段落长度要求放到 frameworks.md 的 CPC 通用要求中（那里已经有相关内容）。

ℹ️ topic-selection.md — 行为变化幅度较大

• 热度权重 30%→20%
• 新增商业意图分 20%
• 常青选题 2-3 个→4-5 个

叠加起来会显著改变选题输出构成，建议先实验验证。

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💡 实验性落地建议

这些都是 Prompt 策略改动，建议不直接合入 main，而是用配置开关做 A/B 测试：

1. 在 writing-config.yaml 新增 monetization_mode: cpc | organic
2. SKILL.md 在加载 reference 文档时根据 flag 选择标准版或 CPC 版
3. 同一个 main 分支上就能切换模式，对比两种策略的实际发文数据表现
4. 数据验证后再考虑是否将 CPC 策略设为默认

这样既能保持现有管线稳定，又能充分测试 CPC 优化效果。