feat(cpc): 全面优化 CPC/eCPM 流量主广告变现的 AI 写作管线

.gitignore

@@ -42,3 +42,4 @@ CLAUDE.md
 # IDE
 .vscode/
 .idea/
+.tmp/

SKILL.md

@@ -125,12 +125,13 @@ cd {skill_dir} && git fetch origin main --quiet 2>/dev/null
 
 ```
 检查: {skill_dir}/style.yaml
-```
+并在 {skill_dir}/writing-config.yaml 中读取 `monetization_mode`（如果不存在默认视为 organic）
 
 - 存在 → 提取 `name`、`topics`、`tone`、`voice`、`blacklist`、`theme`、`cover_style`、`author`、`content_style`
 - 不存在 → `读取: {skill_dir}/references/onboard.md`，完成后回到 Step 1
 
 如果用户直接给了选题 → 跳到 Step 3（仍需框架选择和素材采集，不可跳过）。
+```
 
 ---
 
@@ -165,6 +166,8 @@ python3 {skill_dir}/scripts/seo_keywords.py --json {关键词}
 
 ```
 读取: {skill_dir}/references/topic-selection.md
+
+注意：根据 Step 1.3 的 `monetization_mode` (cpc/organic) 解析对应的 IF/ELSE 逻辑。
 ```
 
 生成 **10 个选题**，其中：
@@ -184,6 +187,8 @@ python3 {skill_dir}/scripts/seo_keywords.py --json {关键词}
 
 ```
 读取: {skill_dir}/references/frameworks.md
+
+注意：根据 Step 1.3 的 `monetization_mode` (cpc/organic) 解析对应的条件性排版逻辑。
 ```
 
 7 套框架（痛点/故事/清单/对比/热点解读/纯观点/复盘），自动选推荐指数最高的。
@@ -220,6 +225,8 @@ python3 {skill_dir}/scripts/seo_keywords.py --json {关键词}
 读取: {skill_dir}/playbook.md（如果存在，按 confidence 分级执行）
 读取: {skill_dir}/history.yaml（最近 3 篇的 dimensions + closing_type 字段）
 读取: {skill_dir}/references/exemplars/index.yaml（如果存在）
+
+注意：在应用 writing-guide.md 时，必须遵循 Step 1.3 的 `monetization_mode` 里的特殊分支。
 ```
 
 **4.1 维度随机化**：

references/frameworks.md

@@ -4,6 +4,15 @@
 
 根据选题和客户风格，生成 5 套差异化写作框架供用户选择。每套框架是一个完整的文章骨架——不是写文章本身，而是告诉写作步骤"每一段写什么、怎么写"。
 
+<if monetization_mode="cpc">
+## CPC 变现场景要求（所有框架通用）
+
+所有生成的框架必须融入以下“高完读率与高点击率”结构，以优化流量主广告的点击表现：
+1. **开头“前置钩子”**：在开头最后一句，必须预告“文末有一份核心资料/避坑清单/实操工具分享”，以此引导读者滑到底部（提高底部广告曝光几率）。
+2. **H2过渡处的“认知停顿”**：在核心大段落（特别是从分析问题转向解决问题的过渡处），刻意设计引人深思的疑问句或悬念。这种留白的“空隙”是平台高频插入文中广告的位置，读者在思考停顿时极易点击相关广告。同时长段落不允许超过 100 字。
+3. **结尾的“需求激发”**：结尾不要做四平八稳的总结。要制造“未完成感”，让读者觉得自己还需要一个工具/社群/服务来落地执行。这种心态下，对底部商业广告的点击率最高。
+</if>
+
 ## 5 套框架类型
 
 ### 框架 A: 痛点型

references/topic-selection.md

@@ -13,11 +13,16 @@
 
 ## 评估维度
 
-对每个热点，按三个维度打分（1-10）：
+对每个热点，按四个维度打分（1-10）：
 
+<if monetization_mode="cpc">
+### 热度分（权重 20%）
+看这个话题有多火（权重下调，不再盲目追求无商业意图的纯流量）：
+</if>
+<if monetization_mode="organic">
 ### 热度分（权重 30%）
-
 看这个话题有多火：
+</if>
 - 热搜前 10 → 8-10 分
 - 热搜 10-30 → 5-7 分
 - 30 名之后 → 1-4 分
@@ -32,14 +37,28 @@
 - 完全无关 → 0 分
 - **命中 blacklist 的词汇或话题 → 直接判 0，整个选题淘汰**
 
+<if monetization_mode="cpc">
+### 切入价值分（权重 20%）
+</if>
+<if monetization_mode="organic">
 ### 切入价值分（权重 30%）
+</if>
 
 看这个话题写出来能不能好看：
-- 有明确的反直觉点或信息差 → 8-10 分
+- 有明确的反直觉点，且能找到“带需求”的切入点 → 8-10 分
 - 有争议、有正反两面可以讨论 → 6-7 分
 - 纯资讯类、搬运即可 → 3-4 分
 - 太复杂不适合 2000 字展开，或太浅没东西可写 → 1-2 分
 
+<if monetization_mode="cpc">
+### 商业意图分（权重 20%）
+
+看这个话题带来的读者是否有点击文中/底部广告的高转化潜力（CPC 价值）：
+- 涉及搞钱、工具推荐、效率提升、职场进阶、商业模式分析 → 8-10 分
+- 带有具体痛点、需要寻找解决方案的场景 → 6-7 分
+- 纯情绪共鸣、吃瓜八卦，无法引申到痛点 → 1-3 分
+</if>
+
 ## content_style 加成
 
 根据客户的 content_style，对切入价值分做加成：
@@ -57,7 +76,12 @@
 ## 综合评分
 
 ```
+<if monetization_mode="cpc">
+总分 = 热度 × 0.2 + 相关度 × 0.4 + 切入价值(含加成) × 0.2 + 商业意图 × 0.2
+</if>
+<if monetization_mode="organic">
 总分 = 热度 × 0.3 + 相关度 × 0.4 + 切入价值(含加成) × 0.3
+</if>
 ```
 
 ## 输出格式
@@ -69,10 +93,13 @@
 
 - 对应标题（20-28字）："{为这个选题拟的公众号标题}"
 - 切入角度：{1-2 句话说明怎么写、从什么角度切}
-- 热度：X/10 | 相关度：X/10 | 切入价值：X/10
+- 评估：热度 X/10 | 相关度 X/10 | 切入价值 X/10 | 商业意图 X/10
 - 点击率潜力：{高/中/低} — {原因，如"标题含数字+反直觉，点击率高"}
 - SEO 友好度：{seo_score}/10 — {引用 seo_keywords.py 的数据，如"百度 8 + 360 10，相关词丰富"}
-- 推荐框架：{痛点型/故事型/清单型/对比型/热点解读型}
+- 推荐框架：{痛点型/故事型/清单型/对比型/热点解读型/复盘型}
+<if monetization_mode="cpc">
+- 高 CPC 广告推荐：{从微信广告库39个类目中挑选 3-5 个最优项，如"软件工具"、"金融"} — {说明原因，比如为何读者此时会有此类需求}
+</if>
 - 推荐理由：{为什么这个值得写}
 - 历史标记：{如果 history.yaml 中近 7 天有相同关键词，标注"⚠️ 近期已覆盖类似话题"}
 ```
@@ -98,16 +125,21 @@
 
 ## 常青选题
 
-除了热点选题，额外生成 **2-3 个常青选题**——不依赖时效性，长尾流量价值高。
+<if monetization_mode="cpc">
+除了热点选题，额外生成 **4-5 个常青选题**（占比提升，专注沉淀高 CPC 价值的长尾流量）——不依赖时效性，商业转化意图强。
+</if>
+<if monetization_mode="organic">
+除了热点选题，额外生成 **2-3 个常青选题**——不依赖时效性。
+</if>
 
 常青选题来源：
-- 从用户的 `topics` 列表出发，生成教程/方法论/经验总结/工具推荐类选题
+- 从用户的 `topics` 列表出发，生成教程/方法论/经验总结/工具推荐/避坑指南类选题
 - 参考 SEO 数据中搜索量高但竞争度低的关键词
 - 如果有 history.yaml，避免与已写过的常青内容重复
 
 常青选题的评分规则：
 - 热度分固定为 5（不依赖热搜，但也不是 0）
-- 相关度和切入价值正常评分
+- 相关度、切入价值、商业意图正常评分（常青选题的商业意图分通常较高）
 - 标注"🌲 常青"，与热点选题混排
 
 ## 选题不足时的处理

references/writing-guide.md

@@ -80,9 +80,13 @@ AI 段落长度趋于均匀。人类段落忽长忽短。
 
 **要求**：
 - 禁止连续 2 个长度接近（±20 字）的段落
-- 穿插 1 句话的短段落（强调、转折、吐槽）
-- 长段落不超过 150 字
-- 偶尔 2-3 个短句连续排列，制造密集节奏
+- **多用单句成段**：用 1 句话的短段落（强调、反问、悬念、吐槽）作为段落间的视觉缓冲。
+- **允许长段落**：普通长段落建议控制在 150 字以内，用来输出复杂逻辑。
+- 偶尔 2-3 个短句连续排列，制造节奏感。
+
+<if monetization_mode="cpc">
+*注：在 CPC 模式下，此规则会被 frameworks.md 特化压缩（如限长 100 字内并强化留白），请叠加遵守。*
+</if>
 
 **writing-config 参数**：`paragraph_rhythm`（structured/wave/chaotic）
 
@@ -107,6 +111,7 @@ AI 段落长度趋于均匀。人类段落忽长忽短。
 
 | 模式 | 特征 | 适合场景 |
 |------|------|---------|
+| 需求激发 | 制造未完成感（"方法讲了，还需要个好工具/指南"） | monetization_mode=cpc 时优先使用、干货类、变现类 |
 | 自然断流 | 像聊天说到一半停了（"我先睡了"/"就这样吧"） | 深夜风格、随笔 |
 | 未答之问 | 以问题结尾，不给答案 | 争议话题、引发思考 |
 | 场景回扣 | 回到开头的意象/场景 | 叙事类、故事驱动 |

writing-config.example.yaml

@@ -7,6 +7,15 @@
 #
 # 参数分三层，对应 writing-guide.md 的反检测结构。
 
+# ============================================================
+# 零、全局流量主变现策略
+# ============================================================
+
+# 变现模式 (organic / cpc)
+# organic: 追求自然流量与留存，重完读率和分享率
+# cpc: 高商业变现模式，针对性进行排版和结构优化以提升文中和底部广告 CTR
+monetization_mode: "organic"
+
 # ============================================================
 # 一、统计反检测参数
 # ============================================================